Patrones bajo el ruido: VFX en la era de la IA

He compartido una grabación de Patrones bajo el ruido: VFX en la era de la IA, una charla que di en Mundos Digitales este año. Esta es una versión algo más corta y en inglés, grabada durante una sesión interna en Orca Studios.

Están pasando tantas cosas alrededor de la IA generativa que seguir cada herramienta nueva podría convertirse en un trabajo a tiempo completo. Preparar esta charla me sirvió para parar un poco y pensar en los patrones detrás de esos cambios, desde mi experiencia en producción cinematográfica. Algunos ya estaban ahí antes de esta ola de IA, que parece estar acelerándolos.

¿Cómo explicamos lo que queremos? ¿Cómo valoramos si un resultado funciona? ¿Y en qué merece la pena invertir tiempo aprendiendo cuando las propias herramientas no dejan de cambiar?

La grabación dura unos 30 minutos y tiene capítulos por si quieres ir a alguna parte en concreto. ¡Espero que te resulte interesante!

¿De qué va la charla?

El punto de partida es una pregunta: cuando la ejecución deja de ser el principal cuello de botella, ¿hacia dónde se mueve el valor de nuestro trabajo? Lo exploro desde el desarrollo de herramientas, con SplatGenerator como ejemplo, y desde la composición, donde tantas decisiones técnicas y creativas confluyen en el plano final.

A partir de ahí, he agrupado las observaciones en cuatro patrones:

  • Las herramientas se acercan a cómo pensamos. Del prompt al brief: comunicar intención con referencias, bocetos y feedback visual, de forma parecida a como lo haríamos con otro artista.
  • El artista dirige. A medida que se automatiza más trabajo repetitivo, podemos dedicar más atención a dirigir, evaluar e integrar los resultados. Saber qué hace que un plano funcione sigue siendo importante.
  • De los límites a los plazos. Muchas de las barreras técnicas actuales pueden ser temporales. La resolución, el rango dinámico y la consistencia son problemas reales, pero merece la pena observar cómo se van resolviendo antes de asumir que son límites permanentes.
  • Cada vez, más cine se vuelve VFX. Cuando ideas que antes eran inviables se vuelven posibles, los cineastas pueden empezar a diseñar contando con ellas. Esto cambia lo que se pide y cómo se plantea una película.
Cowboy on horseback in a desert environment, from the digital matte painting example in the talk.
El ejemplo de DMP del vaquero que aparece en la charla: Photoshop, Nuke y modelos generativos trabajando juntos.

¿Qué hacemos con esto?

La última parte lleva estas ideas a producción: probar los flujos de trabajo pronto, dejar margen para la incertidumbre, tener un plan B y ser claros con los clientes sobre lo que estamos utilizando.

También hablo de dónde nos ayuda la experiencia y qué puede merecer la pena aprender. Mi sensación es que la integración, el criterio y la capacidad de llevar una idea hasta el plano final ganan valor. Sigue habiendo sitio para la especialización profunda, y mucho que ganar aprendiendo un poco más de las disciplinas que la rodean. Los fundamentos de luz, color, cámara y composición siguen siendo útiles aunque cambien las herramientas.

Decidir y hacer

Una idea a la que vuelvo hacia el final es la distinción entre blue work y red work: decidir qué hacer y hacerlo. Escribí sobre esto en mi artículo anterior sobre productividad, y me resulta igual de útil al pensar en estas herramientas.

La IA puede ayudarnos a ejecutar más, pero eso no mejora automáticamente nuestro criterio. Me interesa qué pasa cuando dedicamos parte de ese esfuerzo que nos ahorramos a pensar con más claridad en la imagen que queremos crear.

Son observaciones desde mi propia experiencia, y tengo curiosidad por ver cómo se sostienen a medida que evolucionan las herramientas. Si algo de esto conecta con lo que estás viendo en tu trabajo, me encantará leerte en los comentarios del vídeo en YouTube.

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